Referanslarımız
İş Birliklerimiz
Academy Code Hub
Misyonumuz: Geleceğe Değer Katmak
Academy Code Hub, teknolojinin gelişimine ayak uydurmayı, sürekli öğrenmeyi teşvik etmeyi ve öğrencilerin güvenle adım atmalarını sağlamayı hedefleyen küresel bir eğitim lideridir.
Vizyonumuz: Teknolojiyi Şekillendirmek
Geleceğin teknoloji uzmanlarını yetiştirmeyi ve öğrencilere yeni nesil beceriler kazandırarak sektörde fark yaratmalarını amaçlamaktadır.
Değerlerimiz: Geleceği Birlikte İnşa Etmek
Kurumun temelini oluşturan değerlerimiz şunlardır:
- Sorumluluk sahibi eğitim
- Topluluk odaklı yaklaşım
- Saygı ve dürüstlük
- Sürekli gelişim
Girişimcilik ruhu, kapsamlı kariyer desteği ve birebir mentorluk ile Academy Code Hub, her öğrencinin kendi potansiyelini keşfetmesini ve başarıyı birlikte yakalamasını amaçlar.
Programlar
Eğitim Programlarımız
Temel Seviye -101
Sıfırdan algoritma, versiyon kontrol (Git), temel web & konsol uygulamaları. Hedef: sağlam zemin.
Ücretsiz
Uygulama Geliştirme-202
REST API, temel mimari, state yönetimi, test ve deployment pratikleri. Hedef: Uygulama geliştirmek.
Ücretsiz
Usta İşçilik-Masterclass
.NET/JS ileri desenler, performans tüyoları, gerçek müşteri senaryoları ve code review seansları. Hedef: Gerçek dünya problemleri.
15000₺
Kurslar
Popüler Kurslarımız
Perşembe 19:00:00 - 23:00:00
15.000 ₺
Salı 19:00:00 - 23:00:00
15.000 ₺
Pazartesi 19:00:00 - 23:00:00
15.000 ₺
Perşembe 19:00:00 - 23:00:00
15.000 ₺
Cumartesi 10:00:00 - 14:00:00
15.000 ₺
Pazartesi 19:00:00 - 23:00:00
15.000 ₺
Pazar 10:00:00 - 14:00:00
15.000 ₺
Ücretler
Eğitim Paketlerimiz
Ders Programları
İçerik Detayları
101 Ders Programı
🔹 Hafta 1: Temel Bilgiler
Temeller ve Ortam Kurulumu
- Temel Veri Tipleri (int, float, string, bool)
- Değişken Tanımlama ve İsimlendirme Kuralları
- Aritmetik ve Mantıksal Operatörler
- Giriş: Veri Tabanı ve Veri İhtiyacı
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Geliştirme ortamını kurabilme
- Temel veri tiplerini anlayabilme
- Basit matematiksel işlemler yapabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- İlk Kod Denemesi
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Başlangıç
🔹 Hafta 2: Kontrol Yapıları ve Veri Tabanı Kavramları
Kontrol Yapıları
- Koşullu İfadeler (if, else if, else)
- Mantıksal Operatörler (&&, ||, !)
- Ternary Operatörü
- Switch Case Yapısı
- Döngüler (for, while, do-while)
- Veri Tabanı Nedir? (DB, DBMS)
- İlişkisel Veri Tabanları (RDBMS) ve NoSQL Karşılaştırması
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Koşullu mantık yapılarını kullanabilme
- Program akışını kontrol edebilme
- İlişkisel ve İlişkisel Olmayan veri tabanı kavramlarını tanımlayabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Koşullu ifade egzersizi
- Mini Proje: Sayı Tahmin Oyunu
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Başlangıç
🔹 Hafta 3: Fonksiyonlar ve SQL Girişi
- Fonksiyon Tanımlama (Declaration ve Expression)
- Temel SQL Komutları: SELECT, FROM, WHERE, INSERT INTO, UPDATE, DELETE FROM
- Parametreler ve Argümanlar
- Kapsam (Scope) ve Veri Tabanı Erişim Güvenliği
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Fonksiyon tanımlayıp kullanabilme
- Temel SQL sorgularını okuyup yazabilme
- Kod tekrarını önleyebilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Fonksiyon egzersizi
- Pratik SQL Egzersizi: Basit bir tablodan veri çekme ve ekleme
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta
🔹 Hafta 4: Veri Yapıları ve İlişkisel Tablolar
Veri Yapıları
- Diziler (Arrays): Oluşturma, Erişim, Metodlar (push, pop, forEach, map, filter)
- Nesneler (Objects): Key-Value Çiftleri, Property Erişimi
- Tablo (Table), Satır (Row), Sütun (Column)
- Birincil Anahtar (Primary Key)
- Yabancı Anahtar (Foreign Key)
- İlişki Türleri (Bire-Bir, Bire-Çok)
- Destructuring Ataması (Array ve Object)
İlişkisel Tablolar ve Temel Kavramlar
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Programlama dilindeki veri yapılarını (Dizi, Nesne) anlayabilme
- İlişkisel tabloların yapısını ve anahtar kavramlarını (Primary/Foreign Key) kavrayabilme
- Veri manipülasyonu yapabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Veri yapısı egzersizi
- Mini Proje: İki İlişkisel Tablo Tasarlama
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta
🔹 Kayıt Bilgileri
- Toplam: 32 saat
- Günler: Salı & Cumartesi
- Süre: 4 hafta
- Fiyat: Ücretsiz
202 Ders Programı
🔹 Hafta 1: Node.js ve Express.js Temelleri
Sunucu Tabanlı JavaScript
- Node.js Nedir? Neden Kullanılır?
- Node.js Kurulumu ve Ortam Hazırlığı
- package.json ve NPM Kullanımı
- Modüller ve require/import Yapısı
- Express.js Giriş ve İlk Sunucu Kurulumu
- Routing (GET, POST, PUT, DELETE) Mantığı
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Node.js ortamını kurup çalıştırabilme
- Express.js ile basit bir API oluşturabilme
- HTTP isteklerini yönetme mantığını kavrayabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Basit Express Sunucusu Kurulumu
- GET ve POST Endpoint Uygulaması
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta
🔹 Hafta 2: Express.js ile Veri Tabanı Entegrasyonu
Veri Tabanı Bağlantısı ve API Geliştirme
- SQL Server Bağlantısı (mssql paketi)
- Environment Variables (.env) Kullanımı
- Async/Await ile Asenkron Veri İşlemleri
- CRUD İşlemleri için API Endpoint’leri Oluşturma
- Hata Yönetimi ve Try-Catch Kullanımı
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Express uygulamasını veri tabanına bağlayabilme
- CRUD işlemlerini RESTful API mantığında geliştirebilme
- Asenkron programlamada veri akışını kontrol edebilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Veri tabanına kayıt ekleme API’si
- Listeleme, Güncelleme, Silme işlemleri
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta
🔹 Hafta 3: Stored Procedure ve View Kullanımı
SQL’de Yapısal Geliştirme
- Stored Procedure Mantığı ve Avantajları
- Parametreli Procedure Yazımı ve Çağırma
- View Oluşturma ve Kullanım Senaryoları
- Node.js Üzerinden Procedure Çağrımı
- Dinamik Veri Akışı ve Geri Bildirim
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Stored Procedure ve View yapısını etkin kullanabilme
- SQL tarafında performanslı sorgular yazabilme
- Node.js üzerinden prosedürleri çağırabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Parametreli Stored Procedure Uygulaması
- View üzerinden veri çekme API’si
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta – İleri
🔹 Hafta 4: Kod Kalitesi, Güvenlik ve Proje Yapısı
Profesyonel Backend Mimarisine Giriş
- Proje Klasör Yapısının Doğru Kurgulanması (MVC Yaklaşımı)
- Middleware Yapısı (Logger, Auth, Error Handling)
- API Validasyon (Express Validator, Joi)
- Güvenlik: SQL Injection ve XSS Önleme
- Proje Standardizasyonu: Prettier, ESLint
- Enviroment Yönetimi (development / production ayrımı)
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Bakımı kolay, güvenli bir backend projesi kurgulayabilme
- Veri doğrulama ve hata yönetimi yapabilme
- Proje standardizasyon araçlarını etkin kullanabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Middleware ile hata yakalama sistemi kurma
- Form doğrulama (validation) örneği
- Proje klasörleme ve yapılandırma uygulaması
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: İleri
🔹 Kayıt Bilgileri
- Toplam: 32 saat
- Günler: Pazartesi & Salı
- Süre: 4 hafta
- Fiyat: Ücretsiz
Masterclass Ders Programı
🔹 Microservis & Bulut Mimarileri
Modern Uygulama Mimarilerine Giriş
- Microservis mimarisi ve monolitik yapıya farkları
- Container teknolojileri (Docker, Kubernetes)
- Bulut servis modelleri (IaaS, PaaS, SaaS)
- API Gateway mantığı ve servis iletişimi
- CI/CD süreçleri ve otomasyon
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Microservis tabanlı sistemleri anlayabilme
- Bulut tabanlı mimari yapıları kavrayabilme
- API tasarımında servisler arası iletişimi yönetebilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Docker kullanarak microservice oluşturma
- API’yi bulut ortamına deploy etme
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta – İleri
🔹 ESP & IoT Sistemleri
Bağlantılı Cihazlar ve Nesnelerin İnterneti
- IoT ekosistemi ve bileşenleri
- ESP8266 / ESP32 temelleri
- Wi-Fi bağlantısı ve sensör verisi aktarımı
- MQTT protokolü ve veri iletişimi
- Bulut tabanlı IoT platformları (ThingsBoard, Blynk)
🎯 Öğrenme Hedefleri
- ESP kartlarını kullanarak veri aktarımı yapabilme
- IoT cihazlarını buluta bağlayabilme
- Gerçek zamanlı sensör verilerini yönetebilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- DHT11 sensöründen veri gönderimi
- MQTT broker bağlantısı kurma
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta
🔹 Büyük Veri & Veri Mühendisliği
Veri İşleme ve Yönetim Mimarileri
- Büyük veri kavramı ve Hadoop ekosistemi
- Apache Spark temelleri
- ETL süreci (Extract, Transform, Load)
- Veri gölleri (Data Lake) ve ambarlar
- Gerçek zamanlı veri akışı (Kafka, Flink)
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Veri mühendisliği süreçlerini kavrayabilme
- Apache Spark ile veri işleme uygulayabilme
- Veri entegrasyonu ve akışı oluşturabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- CSV veri seti üzerinde Spark işlemleri
- Kafka ile veri akışı simülasyonu
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta – İleri
🔹 Dijital Uygulama Tasarımı / Veritabanı Yönetimi & SQL
Uygulama ve Veri Yapısı İlişkisi
- UX / UI tasarım temelleri
- İlişkisel veritabanı (ER Diyagram, Foreign Key)
- SQL sorgulama (SELECT, JOIN, GROUP BY)
- Normalizasyon ve veri bütünlüğü
- Veritabanı performans iyileştirme
🎯 Öğrenme Hedefleri
- SQL sorgularını etkin kullanabilme
- Uygulama tasarımını veri tabanıyla ilişkilendirme
- Performanslı veri modeli oluşturabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Veri tabanı oluşturma ve sorgulama
- Küçük ölçekli uygulama veritabanı tasarımı
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta
🔹 Web Geliştirme
Frontend ve Backend Temelleri
- HTML5, CSS3, JavaScript temelleri
- Modern framework’ler (React.js / Vue.js)
- REST API entegrasyonu
- Responsive tasarım ve mobil uyumluluk
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Modern web uygulaması geliştirme
- API ile etkileşimli arayüz oluşturma
- Mobil uyumlu web tasarımı yapabilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- React.js ile web sayfası geliştirme
- API’den veri çekme uygulaması
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta
🔹 Yapay Zeka / Makine Öğrenimi
Veri Odaklı Akıllı Sistemler
- Yapay zeka kavramları ve tarihçesi
- Makine öğrenimi türleri (Denetimli / Denetimsiz)
- Python, NumPy, Pandas ve scikit-learn kullanımı
- Model eğitimi, test ve değerlendirme
- Gerçek dünya örnekleri: Sınıflandırma, Regresyon
🎯 Öğrenme Hedefleri
- Makine öğrenimi algoritmalarını kavrayabilme
- Python ile temel modelleme yapabilme
- Basit yapay zeka projeleri geliştirebilme
🧠 Pratik Çalışmalar
- Veri seti ile model eğitimi
- Doğruluk analizi (accuracy score)
⏱ Süre: 4 saat 📈 Seviye: Orta – İleri
🔹 Kayıt Bilgileri
- Toplam: 32 saat
- Süre:8 hafta
- Katılım: Her sınıf maksimum 10 kişi
- Fiyat: Peşin 15.000 TL | 3 taksit 18.000 TL
Taksitlendirme Seçeneklerimizden Faydalanın
Formu doldurun; 24 saat içinde dönüş yapalım.
Eğitmenler
Eğitmenlerimiz
Poyraz Alkan
14 yılı aşkın tam yığın (Full-Stack) tecrübesini; mikroservis mimarileri, CI/CD otomasyonu ve en son trend olan Büyük Dil Modelleri (LLM) uzmanlığı ile birleştiren vizyoner Yazılım Mimarı.
Ferhat TELMAN
Tasarım ve mantığın bir arada var olduğu, netlik ve amaç doğrultusunda hazırlanmış deneyimler inşa eden profesyonel.
Rabia Işıldar
Analitik düşünme, süreç analizi ve kalite odaklı yaklaşımıyla yazılım geliştirme süreçlerini mükemmelleştirmeye odaklanan bir test ve yazılım uzmanı
Yusuf İsa Uzkul
Konseptten prototipe, kullanıcı testlerinden son ürüne kadar tüm mobil tasarım süreçlerini yöneten, çoklu platformlar (iOS/Android) için fark yaratan kullanıcı deneyimleri oluşturan tasarımcı.
Kübra Karabulut
Veri bilimi, yapay zeka ve siber güvenlik alanlarında disiplinlerarası projeler yürüterek, veriden değer üreten akıllı çözümler geliştiren bir uzman
Meryem Tuğçe Yazçiçek
Yapay zeka, derin öğrenme ve biyoenformatik alanlarındaki akademik birikimini; toplumsal fayda odaklı, yenilikçi yazılım çözümlerine dönüştüren Fullstack geliştirici ve yapay zeka uzmanı.
Ömer Şayak
Ağ güvenliği, sistem mimarisi ve siber savunma stratejilerinde derin uzmanlığıyla, kurumların dijital altyapılarını hem tasarlayan hem de saldırılara karşı güçlendiren tecrübeli Sistem ve Güvenlik Mühendisi
Ömer Han İpek
Kullanıcı Deneyimi (UX) ve Arayüz (UI) tasarımındaki 10 yıllık derin tecrübesini, projeleri mühendislik disipliniyle buluşturarak kullanıcı odaklı ve başarılı ürünlere dönüştüren uzman