🗃️ Veri Tabanı Yönetimi & SQL Masterclass

Veriyi Doğru Yöneten Kazanır ve Kariyerinde Fark Yaratır!

✨ Performans, Güvenlik ve İleri Düzey Sorgulama Ustalığıyla Veri Dünyasına Hükmedin

Bu Masterclass, modern uygulamaların ve büyük şirketlerin en kritik bileşeni olan veri tabanı yönetiminde size derinlemesine uzmanlık kazandırmak için tasarlanmıştır.
Program, basit SQL sorguları yazmanın çok ötesine geçerek, veri modelleme, ileri düzey analitik sorgulama, performans optimizasyonu (tuning) ve veri tabanı güvenliği (DBA) gibi hayati konulara odaklanacaktır.
PostgreSQL veya MySQL gibi endüstriyel bir veri tabanı sistemi üzerinde, gerçek dünya senaryolarıyla çalışarak karmaşık veri problemlerini çözme ve veri tabanlarını yüksek verimli bir şekilde yönetme becerisi edineceksiniz.

🚀 Neden Bu Masterclass Veri Kariyeriniz İçin Hayati Öneme Sahiptir?

• Tam SQL Ustalığı: Temel CRUD işlemlerinden, karmaşık Pencere Fonksiyonları (Window Functions) ve Tekrarlayan Sorgulara (Recursive Queries) kadar tüm SQL yetkinliklerini en üst düzeye çıkarın.
• Veri Mimarisi Odaklılık: Veri modelleme, normalizasyon ve indeksleme konularında uzmanlaşarak, yavaş çalışması mümkün olmayan, sağlam ve ölçeklenebilir veri tabanı şemaları tasarlama becerisi kazanın.
• Performans Tuning: Sorgu planlarını okuma, indeksleri optimize etme ve veri tabanı konfigürasyon ayarlarıyla sistemlerin en yüksek performansta çalışmasını sağlama yeteneği edinin.
• DBA Temelleri: Veri tabanının kalbini yönetmeyi öğrenin; kullanıcı yetkilendirmesi, düzenli yedekleme stratejileri ve güvenlik politikaları oluşturma konularında pratik yapın.

🎯 Eğitim Hedefleri

• SQL ve veri tabanı yönetimi konusunda derinlemesine uzmanlık kazanmak
• Veri modelleme, normalizasyon ve şema tasarımında profesyonel olmak
• Karmaşık sorgular ve analitik raporlama becerilerini geliştirmek
• Veri tabanı performansını optimize etmek ve sorun çözme yeteneği kazanmak

🛠️ Modül İçerikleri

Modül 1: İlişkisel Veri Tabanı Mimarisi ve Modelleme Temelleri

• Veri Tabanı Sistemlerine Giriş: İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS) ve ACID özellikleri.
• Normalizasyon Ustalığı (1NF, 2NF, 3NF ve BCNF): Veri yedekliliğini (redundancy) ortadan kaldırma ve veri tutarlılığını sağlamak için tablo tasarlama prensipleri.
• Varlık-İlişki Diyagramları (ERD): İş gereksinimlerini veri modeline dönüştürme ve şema tasarımı için profesyonel araçlar kullanma.
• Veri Tipleri ve Kısıtlamalar: Integer, Varchar, Date/Time gibi veri tiplerini verimli kullanma ve Primary/Foreign Key, UNIQUE, CHECK kısıtlamalarını uygulama.

Modül 2: Temel ve İleri Düzey SQL Sorgulama Ustalığı

• SQL Temelleri ve CRUD: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE komutlarında derinlemesine uygulamalar.
• Gelişmiş JOIN ve Kümeler: Tüm JOIN türlerinin (LEFT, RIGHT, FULL, SELF) senaryolarını anlama ve UNION, EXCEPT gibi küme işlemlerini kullanma.
• Agregasyon ve Gruplama: GROUP BY, HAVING, ROLLUP/CUBE ile karmaşık raporlama ve veri özetleme.
• Pencere Fonksiyonları (Window Functions): Analitik sorgulamada devrim yaratan, sıralama (RANK, DENSE_RANK), kayan ortalama ve hareketli toplam (LAG, LEAD) gibi fonksiyonları kullanma.
• Saklı Yordamlar ve Fonksiyonlar (Stored Procedures & Functions): Tekrarlayan iş mantığını veri tabanı katmanına taşıma ve verimlilik sağlama.

Modül 3: Performans Optimizasyonu ve İndeksleme Sanatı

• Sorgu Planı (Execution Plan) Analizi: Sorguların veri tabanı tarafından nasıl işlendiğini adım adım anlama ve darboğazları tespit etme.
• İndeksleme Stratejileri: İndeks türleri (B-tree, Hash), uygun sütunları belirleme, indeks oluşturma maliyeti ve faydaları.
• Yavaş Sorguları İyileştirme: Parametre koklaması (Parameter Sniffing) gibi yaygın sorunları çözme, sorgu yeniden yazma ve View/Materialized View kullanma.
• Veri Tabanı Konfigürasyonu: Buffer Cache, Connection Pool gibi sistem ayarlarını performans için optimize etme.

Modül 4: Veri Tabanı Yönetimi (DBA) ve Güvenlik Protokolleri

• Transaction Yönetimi: ACID özelliklerini derinlemesine anlama ve izolasyon seviyelerini (Isolation Levels) yönetme.
• Kullanıcı ve Yetkilendirme: Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ile kullanıcıları ve rolleri güvenli bir şekilde yönetme, GRANT/REVOKE komutları.
• Yedekleme ve Kurtarma (Backup & Recovery) Stratejileri: Tam, artımlı ve diferansiyel yedekleme türleri, Felaket Kurtarma Planı (DRP) oluşturma.
• Güvenlik ve Şifreleme: Veri şifreleme yöntemleri ve SQL Enjeksiyonu gibi yaygın güvenlik açıklarına karşı korunma.

Kapsamlı Proje Çalışması: Yönetim Sistemi Tasarımı

• Gerçek dünya karmaşıklığına sahip bir senaryo (Örn: Bir E-ticaret veya ERP sistemi) için veri tabanını sıfırdan tasarlama.
• Tasarımın tüm normalizasyon kurallarına uygunluğunu sağlama, performansı kritik sorguları optimize etme ve kapsamlı bir yedekleme planı sunma.

🏆 Kazanımlar

• Veri Modelleme: Normalizasyon, ERD, verimli tablo tasarımı
• Performans Optimizasyonu: Sorgu planı analizi, indeksleme, yavaş sorgu iyileştirme
• DBA Temelleri: Transaction yönetimi, kullanıcı yetkilendirme, yedekleme ve kurtarma
• Güvenlik: Rol tabanlı erişim, şifreleme, SQL enjeksiyonundan korunma